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V2EX 第 411779 号会员,加入于 2019-05-13 13:35:32 +08:00
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AI 与原型设计
分享发现  •  lgc653  •  2025 年 3 月 6 日  •  最后回复来自 lgc653
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使用多模态大模型转换 office 文档
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    分享发现  •  lgc653  •  2025 年 1 月 20 日  •  最后回复来自 lgc653
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    使用 RAG 学习 HarmonyOS
    分享发现  •  lgc653  •  2025 年 1 月 16 日
    AI 鸡娃
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    实现一个乞丐版的 NotebookLM
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    尹卡卡说了啥 - 聊聊使用 AI 做视频理解
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    8
    自然语言进行音视频处理
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    NL2SQL 擂台赛
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    量大管饱,自己写的本地运行的智能体集合 Local Agents
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    lgc653 最近回复了
    4 天前
    回复了 hellojukay 创建的主题 程序员 GLM-4.7 都是广告推销出来的吗
    gemini pro 制定 plan ,GLM 负责打螺丝,我深度信任的方案,已经接管我手头上的各个项目 90%以上的代码编写,当然,如果你有钱,全用 gemini pro 、Opus 肯定更好,AI 有时候也靠运气,上次有个布局问题 gemini pro 、Opus 、GLM 都搞不定,最终我换成 gemini flash 3 搞定了
    @huaweii 说实话我也挺好奇这个结果,我用 gemini pro 2.5 干这么复杂的流程也搞不定,我一般都是带着 AI 先迁移一个完整的页面再让他接着干,效果会好很多。
    用 roo code + glm4.6 ,偶尔用用 gemini pro 2.5 ,客户提需求的速度已经跟不上我写代码的速度了,有时候它实在搞不定,我也亲自动手指导一下它
    2025 年 11 月 13 日
    回复了 yibo2018 创建的主题 程序员 Vibe Coding 提效显著,一年项目体验历程
    @94 我是做外包个体户的,对我们这个群体还是蛮友好的,商务能力强的可以多接点单赚钱,商务能力差也不想努力的(比如我)可以活的轻松点。每个人的场景都不一样,用好它让自己获利就行了。
    2025 年 11 月 12 日
    回复了 yibo2018 创建的主题 程序员 Vibe Coding 提效显著,一年项目体验历程
    @94 小了很多,茶叶消耗量极速提升。原来想起要重构代码、完善文档就不想干,现在整天琢磨着怎么让 AI 来干。双屏是必备的,副屏 IDE 自己干活,主屏休闲娱乐。
    如果项目你很熟悉,做好上下文管理(把任务拆分到 100K 上下文以内,国产模型虽然现在都号称 200K+上下文,但是超过 100K 就开始失误频频了),国产模型和业界领先的模型差距不是特别大,如果是一个比较陌生的项目,那差距还是有点大。

    我是用 Kilo Code (有个 UI 还是比 CLI 方便很多) + GLM-4.6 (主力打螺丝) + Gemini CLI (用来对付复杂点的任务)的全白嫖乞丐方案的。

    同时维护 2 个项目能让开发速度超过客户提需求的速度(当然客户关系比较好,对我比较宽容😄)
    2025 年 11 月 2 日
    回复了 hashkitly 创建的主题 程序员 一年复盘:哪些 AI 真提效,哪些只是看着酷?
    @sammy520 是的,我的一个客户就是您同行,他也是同感
    2025 年 11 月 1 日
    回复了 hashkitly 创建的主题 程序员 一年复盘:哪些 AI 真提效,哪些只是看着酷?
    @hashkitly 可以看看有没有用: https://www.v2ex.com/t/1115812 ,我经常这样用,不过我客户对页面精度要求都不是很高
    2025 年 11 月 1 日
    回复了 hashkitly 创建的主题 程序员 一年复盘:哪些 AI 真提效,哪些只是看着酷?
    只说大幅提效的

    1 、增删查改,这个虽然低端,但是项目中真少不了,给 AI 一个例子(前后端都要)作为上下文,他能高保真模仿,数据校验、权限控制比人做的详细多了,基本 5 分钟做一套。
    2 、有很明确可靠想法的功能改进或者代码重构,因为步骤繁琐一直不想弄,只要把你的想法说清楚,用还过得去的大模型(我一般用 GLM-4.6 + gemini )都可以弄的不错,当然有时候最后一公里搞不定,自己动手搞定这最后一公里就行了。
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