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chizuoV2EX 第 462961 号会员，加入于 2020-01-03 13:14:09 +08:00 |
chizuo 最近回复了
2024 年 6 月 9 日 回复了 MetaGen 创建的主题 › Python › 高效灵活的数学优化建模语言: PyOptInterface |
这个和 Gurobi 相比咋样呢？
2023 年 1 月 1 日 回复了 chizuo 创建的主题 › 分享创造 › 又到新年，听说你又打算学 Rust？又打算学 Machine Learning？不如一次全学了！ |
@JustSong 我觉得这个难度算适中。从我自身体验，第一个决策树我零零散散写了好几天，后面越来越得心应手，度过爬坡期，90%的问题都能在 1 小时内解决。到后期，关注更多的的是机器学习算法本身。
所以看起来像，前期更多是在学习 Rust ，后期学习算法。
所以看起来像，前期更多是在学习 Rust ，后期学习算法。
2022 年 12 月 31 日 回复了 chizuo 创建的主题 › 分享创造 › 又到新年，听说你又打算学 Rust？又打算学 Machine Learning？不如一次全学了！ |
@yangxin0 我觉得我没有表达出任何你提到的误导。有以下原因：
1. 这是一个面向 Rust 语言初学者，Machine Learning 初学者，两者交集的项目；因此不是你提到的“有经验的工程师”
2. 我的项目专注于传统的机器学习算法，通常这些算法并不是 Representation Learning(所谓的大多数深度学习），这些传统算法的实现是中等难度的，比较适合自己动手从头实现；你提到的深度学习，一是 Research ，那应该去关注论文本身，而是 implementation ，你可以利用 PyTorch 练手
3. 我从来没有表示或者暗示过“学机器学习，就应该用 Rust”或者“Rust 适合入门机器学习”。
希望可以澄清误解。
1. 这是一个面向 Rust 语言初学者，Machine Learning 初学者，两者交集的项目；因此不是你提到的“有经验的工程师”
2. 我的项目专注于传统的机器学习算法，通常这些算法并不是 Representation Learning(所谓的大多数深度学习），这些传统算法的实现是中等难度的，比较适合自己动手从头实现；你提到的深度学习，一是 Research ，那应该去关注论文本身，而是 implementation ，你可以利用 PyTorch 练手
3. 我从来没有表示或者暗示过“学机器学习，就应该用 Rust”或者“Rust 适合入门机器学习”。
希望可以澄清误解。
2022 年 12 月 22 日 回复了 suzic 创建的主题 › 问与答 › 大家阳了还会出去堂食吗 |
@cssk 你这个话是认真的吗？首先这是一个传染病，得病不羞耻，但是是不是应该尽可能地避免传染？阳了，出去买东西、生活所迫必须要上班，那就戴好口罩呗，尽可能减少传染。如果有打包的选项（目前肯定是比放开前要方便很多很多），那为啥要堂食呢？
得病一点都不羞耻，但是这也不能牵扯到散播是做好事的地步吧？在自己力所能及的范围内避免感染他人（和做其他事情一样，避免给别人添麻烦）
得病一点都不羞耻，但是这也不能牵扯到散播是做好事的地步吧？在自己力所能及的范围内避免感染他人（和做其他事情一样，避免给别人添麻烦）
2022 年 11 月 30 日 回复了 qinrui 创建的主题 › 程序员 › 计算机病毒能不能像生物病毒一样自主变异？ |
@scp3041 描述类似于遗传算法？？
2022 年 11 月 13 日 回复了 Aurora0 创建的主题 › iPad › iPad Pro 2020 传输速率请教 |
ipad pro 2020 款 type-c 是 usb 3.1 Gen2 ，up to 10Gbps
2022 年 10 月 17 日 回复了 chizuo 创建的主题 › Stable Diffusion › 一个简单部署的 Stable Diffusion Model，体验自由图像生成 |
@haiyan emmm ，我没有准确衡量过。我这里推理 batch 6 ，step 50 ，512x512 ，显存会稳定在 11-13G ，有时会冲到 30G 几秒...
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